SALES
営業支援AIエージェント
購入履歴と商談記録をもとに、訪問準備・提案・商談後の記録を支援します。
営業支援AIエージェントについて →SALES
購入履歴と商談記録をもとに、訪問準備・提案・商談後の記録を支援します。
営業支援AIエージェントについて →ORDER MANAGEMENT
FAX・PDF・メールの注文を読み取り、商品・数量の照合から受注入力、発注・納期確認までを支援します。
受発注AIエージェントについて →実際の機能・対応範囲は個別に設計します。
既存のシステムを活かして、必要な業務にAIを追加します。

情報を整理・照合し、
提案・入力内容を下書き
訪問準備・提案から、
受注入力・納期管理まで
APIやCSVなどの接続方法、データの更新頻度、AIが作成した内容の登録方法を確認します。
利用権限、操作履歴、データの保持・削除方法、利用モデルの条件を、導入前に整理します。
メーカー・卸売業のDX・AX(AIを活用した業務変革)に向け、対象業務の整理からAIの実装・運用まで支援します。
業務手順と利用中のデータを確認し、まず取り組む業務を一つ選びます。
実際の業務データで、出力の正確さと確認・修正を含む作業時間を検証します。
既存システムとの連携と利用手順を整え、現場の声をもとに改善します。
必要なデータと連携方法は、対象業務に合わせてご相談いただけます。
取引先ごとに異なる条件、商品選びの知識、急な注文への対応。メーカー・卸売業の仕事は、担当者が日々積み重ねてきた経験に支えられています。しかし、その知識は個人の記憶やFAX・メール・Excelに分散し、同じ確認や転記を繰り返したり、詳しい担当者がいなければ仕事が進まなかったりする場面があります。
Intentiaは、こうした知識や取引の経緯を、AIが実務で活かせる仕組みに変えていきます。日々の営業や受発注を進める中で、必要な情報が自然に蓄積され、次の見積や提案、注文への対応に役立つ。仕事のたびに情報を探し直す負担を減らし、一人ひとりの経験が企業全体の力になる状態を目指しています。さらに、蓄積された取引データをもとに、どの商品を提案するか、何をどれだけ仕入れるかといった判断にも役立て、日々の業務改善から事業の成長につなげていきます。
私たちは、商社・卸の実務と、物流・サプライチェーンへのAI導入に携わってきました。取引先ごとの商習慣や、システムだけでは捉えきれない例外対応まで理解し、業務に組み込むことが欠かせないと考えています。そのため、各社の仕事の進め方に踏み込み、現場で使い続けられる仕組みを設計・実装します。
共同創業者・代表取締役
米国の大学を卒業後、三菱商事に入社。ヘルスケア事業で投資先管理、新規事業開発、投資戦略を担当。医療機器卸への出向時には営業実務及びPMを担当。シカゴ大学経営大学院(MBA)。
共同創業者・代表取締役
早稲田大学大学院を修了後、三井物産でEC・AI事業に従事。ボストン・コンサルティング・グループでは、AIエンジニアとして物流やサプライチェーン業務へのAI導入を担当。Sakana AIを経て現職。早稲田大学大学院講師。シカゴ大学経営大学院(MBA)、コンピューターサイエンス修士。
対象業務や利用中のシステムについて、お気軽にご相談ください。